人工智能的進(jìn)步,會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)嗎

2016年3月，AlphaGo擊敗職業(yè)圍棋世界冠軍李世石，成為人工智能發(fā)展的里程碑，引起了世界對人工智能的強(qiáng)烈關(guān)注。各國企業(yè)都在深化人工智能的研發(fā)和應(yīng)用。制造業(yè)正在加快智能工廠的建設(shè)，生產(chǎn)線高度自動化。一整條流水線可能只需要一兩個(gè)經(jīng)理；物流業(yè)創(chuàng)造智能物流，自動分揀。如果未來無人和無人飛機(jī)可以結(jié)合，整個(gè)物流流程也會提高效率，降低人工成本；在會計(jì)行業(yè)，世界四大會計(jì)師事務(wù)所推出財(cái)務(wù)會計(jì)人工智能機(jī)器人，取代大部分財(cái)務(wù)會計(jì)工作，提高效率和準(zhǔn)確性，推動財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)轉(zhuǎn)型；還有最常見的可以7*24小時(shí)工作的人工客服。

雖然目前人工智能和機(jī)器人還沒有得到廣泛普及，但人工智能和人類就業(yè)之間的問題已經(jīng)引起了輿論的密切關(guān)注。目前有以下三種觀點(diǎn)：

1.人工智能會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)

悲觀主義者認(rèn)為，人工智能將對總就業(yè)造成長期的毀滅性打擊。首先，人工智能加入到生產(chǎn)中，會導(dǎo)致同等生產(chǎn)率下的勞動力需求下降，導(dǎo)致失業(yè)率上升；其次，創(chuàng)新的快速發(fā)展會導(dǎo)致大多數(shù)企業(yè)壽命縮短，進(jìn)而破產(chǎn)，最終增加大量失業(yè)人口；最后，由于創(chuàng)新過程中的不確定性，經(jīng)濟(jì)會劇烈波動，一些新技術(shù)的出現(xiàn)可能會在短時(shí)間內(nèi)打破傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致投資者對企業(yè)的投資更加謹(jǐn)慎，投資的下降也會影響就業(yè)率。

麥肯錫全球自動化研究所(McKinsey  Global  Institute  on  Automation)的最新報(bào)告《失業(yè)，就業(yè)機(jī)會增加：自動化時(shí)代的勞動力轉(zhuǎn)移》(該理論的典型持有者)預(yù)測，到2030年，15%(約4億)的勞動力將失業(yè)。

2.人工智能將增加就業(yè)

與上述觀點(diǎn)相反，樂觀主義認(rèn)為人工智能的出現(xiàn)會帶動就業(yè)。主要原因如下：一是隨著人工智能應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)大，對人工智能硬件(如機(jī)器人等)的需求。)會越來越多元化，對其軟件功能和適配行業(yè)會有各種需求，必然會增加人工智能行業(yè)部門的多元化，帶動相應(yīng)的就業(yè)；其次，人工智能加入生產(chǎn)過程，成本更低，收益更高。很多企業(yè)會選擇擴(kuò)大規(guī)模，自然需要相應(yīng)的勞動力；最后，隨著大量人工智能的加入，勞動力的工資會下降，資本價(jià)格會變得相對昂貴。企業(yè)會通過增加勞動力來減少資本的使用，從而提高就業(yè)率。

2017年，美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金發(fā)布報(bào)告《錯(cuò)誤的危言聳聽：技術(shù)滲透和美國勞動力市場，1850-2015》，稱沒有證據(jù)表明人工智能會造成大規(guī)模失業(yè)。

2018年，中國發(fā)展研究基金會和紅杉資本中國基金聯(lián)合發(fā)布的研究報(bào)告《投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對》顯示，在電子商務(wù)零售服務(wù)行業(yè)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會比替代的工作崗位多。

3.人工智能對就業(yè)率基本沒有影響

這種觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能取代的崗位，會被衍生出來的新崗位所填補(bǔ)，最終達(dá)到動態(tài)平衡。道思等人通過分析德國數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，使用機(jī)器人會影響德國的總就業(yè)結(jié)構(gòu)，但不會造成整體失業(yè)。他們估計(jì)，每增加一個(gè)機(jī)器人將導(dǎo)致兩個(gè)制造崗位消失，但這一損失將被服務(wù)業(yè)的新崗位完全抵消(甚至略微過度補(bǔ)償

人工智能與就業(yè)率的關(guān)系可以分為三個(gè)階段。第一階段是弱人工智能，也是人工智能開始逐漸普及的階段。在這個(gè)階段，人工智能不會取代太多的工作，會提供更多的就業(yè)機(jī)會。弱人工智能更傾向于輔助勞動，其基礎(chǔ)還是以人為本。智力只是輔助管理或幫助提高生產(chǎn)效率，并在勞動力保持不變的情況下提高收益。然而在這個(gè)過程中，需要投入一定的人力進(jìn)行人工智能的研發(fā)，從而提供該領(lǐng)域相應(yīng)的工作崗位。

第二個(gè)階段就是人工智能基本成為主要勞動力并普及，而勞動力還沒有轉(zhuǎn)型。在這個(gè)階段，會有大量失業(yè)者產(chǎn)生，原因主要為人工智能替代大部分工作崗位，但是傳統(tǒng)勞動力的平均素質(zhì)以及技能卻沒有跟上時(shí)代進(jìn)步，造成人與時(shí)代脫節(jié)，在新的產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中難以找到一席之地，最終導(dǎo)致失業(yè)率大幅上升。

第三個(gè)階段為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，勞動力水平普遍提高階段，在這個(gè)階段，就業(yè)率回升，最終形成動態(tài)平衡。首先是勞動力水平的提升，在意識到第二階段問題之后，企業(yè)、政府培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會采取政策對傳統(tǒng)勞動力進(jìn)行適度技能培訓(xùn)，例如在人工智能監(jiān)控、生產(chǎn)管理、決策等方面，對未開始工作的學(xué)生加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的知識教育，使所有人都逐步跟上時(shí)代發(fā)展;其次，更多的行業(yè)將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，在服務(wù)業(yè)創(chuàng)造更多的就業(yè)空間，即所謂的動態(tài)平衡，動態(tài)是指結(jié)構(gòu)變動，平衡為就業(yè)平衡。

再者，人工智能的普及都還存在著很多非技術(shù)性問題：例如要不要對機(jī)器人收稅？機(jī)器人需不需要享受例如“五險(xiǎn)一金”的權(quán)益？機(jī)器人對人造成的傷害誰來承擔(dān)，是機(jī)器人的生產(chǎn)者還是管理者？還有一些“偽”人工智能，讓我體會最深的就是所謂的智能人工客服，基本能氣死我！

所以，就目前來說，我們不需要擔(dān)憂人工智能是否會導(dǎo)致失業(yè)，應(yīng)該樹立正確思想，樂觀看待問題，社會輿論也要“適度”，加強(qiáng)國民素質(zhì)教育，推進(jìn)人工智能是必然之路，應(yīng)該抓住機(jī)會，創(chuàng)造財(cái)富。